基于工业视觉基础模型,面向制造业复杂场景,实现少样本学习、精准缺陷识别与泛化应用,让工业质检更智能、更高效、更可靠。
融合图像、视频与工艺数据,理解复杂工业场景
小样本快速适配新产品,降低数据采集与标注成本
支持多类型、多尺度、跨场景检测能力
跨产线、跨工厂稳定运行,持续演化
FloorKernel Vision 以工业视觉基础模型为核心,结合行业知识与工程实践,提供面向制造场景的通用视觉智能能力。通过大规模工业数据预训练与持续学习,帮助企业应对多品类、多工艺、多场景的质检挑战。
基于大规模工业数据训练,具备强大的特征理解与语义识别能力。
仅需少量样本即可适配新产品,降低数据采集与标注成本。
支持划痕、裂纹、异物、缺料、变形等多类型缺陷的高精度检测。
适用于汽车、3C 电子、新能源、食品医药等行业。
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